شركة بريطانية تجمع 720 مليون دولار لتسريع تشغيل AI

جمعت شركة Fractile البريطانية 720 مليون دولار لتطوير معالجات تستهدف خفض تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتسريع استجابتها للمستخدمين، في وقت تواجه فيه الشركات ارتفاعًا في فواتير الحوسبة نتيجة توسع استخدام التطبيقات الذكية، وتراهن Fractile على تصميم مختلف للرقائق يعتمد على تقريب الذاكرة من وحدات المعالجة، لتقليل الوقت المستغرق في نقل البيانات أثناء تنفيذ المهام.

وفقًا لتقرير نشره موقع TechCrunch، حصلت Fractile على التمويل في جولة شارك فيها صندوق الذكاء الاصطناعي السيادي البريطاني ومستثمرون من بينهم Thrive Capital وFounders Fund وLightspeed Venture Partners وRedpoint، وبلغ تقييم الشركة أكثر من 5 مليارات جنيه إسترليني، فيما تستهدف استخدام التمويل لاستكمال تطوير الرقائق والأنظمة وبدء شحن أول منتجاتها خلال العام المقبل.

لماذا تحتاج نماذج AI إلى رقائق مختلفة؟

تواجه النماذج المتقدمة مشكلة مرتبطة بسرعة انتقال البيانات بين الذاكرة ووحدات المعالجة، خصوصًا عندما تنفذ سلسلة طويلة من المهام أو تتعامل مع كميات متزايدة من المعلومات.

وتعمل Fractile على استخدام ذاكرة DRAM مكدسة فوق الشريحة نفسها، بدل الاعتماد على تصميمات تتطلب نقل البيانات بين مكونات متباعدة نسبيًا، وتأمل أن يساعد ذلك على تحسين سرعة تشغيل النماذج دون زيادة التكلفة بالنسبة نفسها.

كما تطور الشركة برمجيات مخصصة لتحسين طريقة تنفيذ عمليات التعلم الآلي على معالجاتها.

منافسة جديدة على خفض تكلفة الذكاء الاصطناعي

تزداد أهمية هذا النوع من الرقائق مع انتشار الوكلاء الذين ينفذون مهام متعددة، لأن كل خطوة تتطلب عمليات معالجة واسترجاع بيانات قد ترفع زمن الاستجابة والتكلفة.

لكن التمويل الكبير لا يعني نجاح المعالجات في السوق بعد، إذ ما زالت الشركة تعمل على استكمال تطوير منتجاتها وإطلاقها، وستتحدد قدرتها على المنافسة وفق الأداء الفعلي والتكلفة وإمكانية توفير الرقائق للعملاء بأعداد كافية.