OpenAI تعلن 3 إنجازات علمية بالذكاء الاصطناعي في الرياضيات والفيزياء وعلوم الكمبيوتر

أعلنت شركة OpenAI تحقيق نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لها تقدمًا في 3 مسائل علمية معقدة بمجالات الرياضيات والفيزياء وعلوم الكمبيوتر، من بينها نتيجة تقول الشركة إنها تدحض فرضية زمن النمو الأسي (ETH)، التي استخدمها الباحثون لعقود في تقدير صعوبة حل عدد من المسائل الحاسوبية، وأوضحت الشركة أن النتائج تشمل أيضًا برهانًا يتعلق بحدسية كاكيا الرياضية، إلى جانب إثباتات رياضية تتعلق بوجود بعض نظريات الحقول الكمومية، بما فيها الديناميكا اللونية الكمومية (QCD)، مع التأكيد على أهمية إخضاع هذه النتائج للمراجعة العلمية المستقلة.

الذكاء الاصطناعي يتحدى فرضية حاسوبية عمرها عقود

تُستخدم فرضية زمن النمو الأسي (ETH) في علوم الكمبيوتر النظرية لتقدير مدى صعوبة حل بعض المسائل، وترتبط بمشكلات من بينها 3-SAT، التي تبحث في إمكانية تحقيق صيغة منطقية معينة، وقالت OpenAI إن أحد نماذجها أنتج نتيجة تدحض الفرضية في 16 أكتوبر، ثم جرى تحويل البرهان إلى صيغة رسمية باستخدام أداة Lean في اليوم التالي، وهي أداة للتحقق من صحة البراهين الرياضية وفق قواعد محددة، واستعانت الشركة بخبراء متخصصين لدراسة النتيجة وتقييم دلالاتها، نظرًا إلى أن التأكد من صحة البرهان لا يعني بالضرورة حسم جميع التفسيرات المتعلقة بتأثيره على النظريات الحاسوبية القائمة.

نتائج جديدة في الرياضيات وفيزياء الكم

يتعلق الإنجاز الثاني بحدسية التنعيم المحلي، وهي مسألة رياضية ترتبط بسلوك الموجات وتركيزها، إذ تقول OpenAI إن نماذجها توصلت إلى برهان للحدسية في جميع الأبعاد، مع نتائج مرتبطة بحدسيتي كاكيا وشتاين، أما الإنجاز الثالث، فيتعلق بفيزياء الكم، حيث أعلنت الشركة التوصل إلى براهين رياضية تتعلق بوجود بعض نظريات الحقول الكمومية، بما يشمل نظرية الديناميكا اللونية الكمومية التي تفسر التفاعلات بين الكواركات والجلونات المسؤولة عن القوة النووية الشديدة، كما تشمل النتائج عملًا متعلقًا بنظرية يانغ ميلز، المرتبطة بإحدى المسائل الشهيرة ضمن مسائل الألفية الرياضية.

مراجعة علمية لتحديد أهمية الاكتشافات

تعمل OpenAI مع علماء وخبراء مستقلين لفحص النتائج وتوضيح نطاقها العلمي، كما أعلنت دعم مؤتمرات وبرامج بحثية لمناقشة هذه الإنجازات، وتسلط هذه التطورات الضوء على الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في مساعدة الباحثين على التعامل مع مسائل علمية شديدة التعقيد، لكن القيمة النهائية لهذه النتائج ستتحدد من خلال المراجعة المستقلة، وفهم ما تثبته البراهين بالفعل، ومدى تأثيرها في النظريات والأبحاث المستقبلية.