250 مليون دولار لتطوير رقائق الذكاء الاصطناعى.. تقنية تحاكى المعالجات قبل تصنيعها

حصلت شركة Vinci4D المتخصصة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الهندسية على تمويل بقيمة 250 مليون دولار، ضمن جولة استثمارية رفعت تقييمها إلى 1.5 مليار دولار، بعدما طورت تقنية تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالسلوك الفيزيائي للأنظمة الإلكترونية قبل تصنيعها، في خطوة تستهدف معالجة التعقيدات التي تواجه تصميم أشباه الموصلات مع ارتفاع الطلب على المعالجات المستخدمة في مراكز البيانات.
ووفقًا لتقرير نشره موقع SiliconANGLE، كشف جون بروجمان، المدير التنفيذي للتسويق في Vinci4D، عن جولة التمويل الجديدة بالتزامن مع الاستعداد لمعرض SEMICON West المتخصص في صناعة أشباه الموصلات، موضحًا أن أكثر من 40 شركة تعمل في القطاع تستخدم برمجيات الشركة ضمن مشروعاتها الإنتاجية، وتعتمد التقنية على الجمع بين نموذج ذكاء اصطناعي متخصص في الفيزياء والمحاكاة باستخدام معالجات الرسوميات.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تصميم الرقائق؟

تحتاج الشركات المصنعة للمعالجات إلى إجراء اختبارات ومحاكاة لتقييم تأثير الحرارة والطاقة والخصائص الفيزيائية في التصميمات قبل الانتقال إلى التصنيع، وقد تستغرق بعض هذه العمليات أيامًا أو أسابيع بسبب تعقيد الدوائر الإلكترونية.
وتسعى Vinci4D إلى تقليل الوقت اللازم للحصول على نتائج المحاكاة، من خلال استخدام نماذج تتنبأ بسلوك الأنظمة، ما يسمح للمهندسين باختبار خيارات تصميم مختلفة وتحديد المشكلات المحتملة خلال مراحل التطوير.
ولا تلغي التقنية الحاجة إلى التحقق الهندسي أو الاختبارات الفعلية، لكنها تستهدف تسريع الوصول إلى النتائج التي تساعد المهندسين في اتخاذ قرارات التصميم.

منافسة تتجاوز قوة المعالجات

يتزامن تطوير هذه الأدوات مع توجه صناعة أشباه الموصلات إلى تحسين كفاءة الأنظمة المتكاملة، بدلًا من التركيز على أداء المعالج منفردًا، إذ أصبحت الذاكرة والشبكات والتبريد واستهلاك الطاقة عوامل تتحكم في قدرات تشغيل الذكاء الاصطناعي.
ويمكن أن يؤدي تقليل زمن المحاكاة إلى خفض تكاليف التطوير وتسريع اختبار التصميمات، لكن تحقيق هذه الفوائد يعتمد على دقة التنبؤات ومدى توافقها مع النتائج التي تظهر عند التصنيع.